Stokastik Dan Variabel Random

Assalamualaikum. Kembali di Blog Materiku

Kali ini Materiku akan membagi beberapa materi tentang Stokastik dan Variabel Random. Langsung saja silahkan lihat dibawah ini.

Probabilitas Bersyarat : Unduh Materi

Merupakan dua peristiwa dalam ruang sample dimana p(B) > 0 atau p(A)>0, probabilitas bersyarat peristiwa A, diasumsikan bahwa B telah terjadi dapat ditulis p(A|B).

Konsep Probabilitas : Unduh Materi

Probabilitas sebagai peluang atau kemungkinan suatu kejadian, suatu ukuran tentang kemungkinan atau derajat ketidakpastian suatu peristiwa yang akan terjadi di masa mendatang, rentangan probabilitas antara 0 sampai 1. Jadi jika probabilitas dikatakan 0 maka peristiwa tersebut tidak mungkin terjadi,  dan jika probabilitas dikatakan 1 maka peristiwa tersebut pasti terjadi.

Probabilitas Total : Unduh Materi

Probabilitas total adalah apabila A1, A2, A3, ... An merupakan serangkaian event yang tidak saling berkaitan (mutually exclusive events) dan masing-masing memiliki probabilitas tidak sama dengan nol  Ai tidak sama dengan 0.

Event Independen : Unduh Materi

Kejadian bebas adalah suatu kejadian yang tidak bergantung dengan kejadian lainnya. Dua kejadian adalah kejadian bebas bila pengetahuan tentang terjadinya salah satu kejadian tidak mengubah peluang kejadian lainnya.Peluang irisan dari dua kejadian bebas sama denga perkalian masing-masing peluang kejadian tersebut. Kejadian-kejadian mutually exclusive yang mempunyai nilai peluang tidak nol  tidak dapat menjadi kejadian bebas.

Teorema Bayes : Unduh Materi

Teorema Bayes, diambil dari nama Thomas Bayes, menggambarkan hubungan antara peluang bersyarat dari dua kejadian A dan B.

Distribusi : Unduh Materi

Dalam teori probabilitas dan statistika, distribusi binomial adalah distribusi probabilitas diskret jumlah keberhasilan dalam n percobaan ya/tidak (berhasil/gagal) yang saling bebas, dimana setiap hasil percobaan memiliki probabilitas p. Eksperimen berhasil/gagal juga disebut percobaan bernoulli.

Ketika n = 1, distribusi binomial adalah distribusi bernoulli. Distribusi binomial merupakan dasar dari uji binomial dalam uji signifikansi statistik.

Distribusi ini seringkali digunakan untuk memodelkan jumlah keberhasilan pada jumlah sampel n dari jumlah populasi N. Apabila sampel tidak saling bebas (yakni pengambilan sampel tanpa pengembalian), distribusi yang dihasilkan adalah distribusi hipergeometrik, bukan binomial.

Semakin besar N daripada n, distribusi binomial merupakan pendekatan yang baik dan banyak digunakan.

Sekian materi dari blog Materiku mengenai stokastik dan variabel random. Semoga dapat memberikan manfaat bagi kalian semua. Terima Kasih.

Wassalamualaikum.